— Caderno de Campo · IA no Edge

Aprenda a trabalhar com aceleradores de IA para dispositivos de borda

Da lógica dos chips compactos até o deploy de modelos em campo — cursos práticos orientados a engenheiros e desenvolvedores que querem entender edge AI de verdade.

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Campinas, SP

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// Cursos disponíveis

Três percursos de aprendizado

Cada módulo foi desenhado com um objetivo claro de campo — do iniciante ao engenheiro que lidera projetos de edge AI.

Módulo 01

Introdução à IA On-Device

Como pequenos aceleradores de IA trazem inferência para dispositivos de borda — conceitos centrais, restrições de consumo e casos de uso típicos. Para makers e desenvolvedores curiosos sobre machine learning no dispositivo.

Diagramas e projetos guiados
Cerca de 3 semanas de estudo leve
Sem pré-requisitos de hardware

R$ 560 Saiba mais

Módulo 02

Workshop de Deploy no Edge

Preparação e execução de modelos em placas aceleradoras compactas — conversão de modelos, gerenciamento de recursos e testes em campo. Para desenvolvedores construindo aplicações reais de edge.

Guias de laboratório práticos
Espaço comunitário de discussão
Aproximadamente 6 semanas

R$ 1.870 Saiba mais

Módulo 03

Capstone de Sistemas Edge

Programa sênior que conduz equipes pela concepção de uma solução completa de IA on-device — da seleção de hardware à manutenção, com revisões de mentores. Para engenheiros liderando projetos de edge.

Build de capstone com feedback
Revisões individuais de mentores
Cerca de 8 semanas

R$ 4.640 Saiba mais

// Por que Vólux

O que torna esta abordagem diferente

Foco em hardware real

O conteúdo parte das especificações físicas dos aceleradores — não de abstrações. Você aprende o que acontece dentro do chip e por quê isso importa para o seu projeto.

Laboratórios orientados a campo

Cada módulo inclui exercícios que simulam condições reais de deploy — restrições de energia, latência e memória que você vai encontrar fora do ambiente de desenvolvimento.

Currículo progressivo

Os três cursos formam uma trilha coerente. Você pode entrar pelo nível adequado ao seu conhecimento e avançar sem lacunas conceituais.

Comunidade técnica ativa

Nos módulos intermediário e avançado há um espaço de discussão onde participantes trocam experiências de campo, dúvidas sobre conversão de modelos e dicas de otimização.

Mentoria no capstone

O programa sênior inclui revisões individuais por mentores que já trabalharam com arquiteturas de aceleradores em projetos industriais reais.

Contexto brasileiro de edge

Os exemplos e desafios de campo consideram a realidade de conectividade, fornecimento de hardware e custos de energia no Brasil — não apenas casos de uso do Hemisfério Norte.

// Próximo passo

Pronto para colocar a mão no chip?

Fale com a equipe Vólux, tire dúvidas sobre qual módulo faz mais sentido para o seu nível atual e receba orientação sobre os materiais de hardware.

Entre em Contato +55 19 3741-2685

// Anotações de margem

Perguntas frequentes

Preciso ter um acelerador físico para fazer os cursos?

No módulo introdutório não é necessário — o foco está nos conceitos e nos diagramas. Nos módulos de workshop e capstone recomendamos ter acesso a uma placa aceleradora compatível, mas a equipe orienta sobre opções acessíveis disponíveis no mercado brasileiro antes da inscrição.

Qual é o nível de conhecimento mínimo para começar?

Para o módulo introdutório é suficiente ter familiaridade básica com programação (Python ou similar) e curiosidade sobre hardware. Os módulos seguintes pressupõem que você completou o anterior ou tem experiência equivalente em deploy de modelos de ML.

Os cursos têm horários fixos de aulas ao vivo?

O material principal é assíncrono — você avança no seu ritmo dentro do período do curso. O capstone sênior inclui sessões de revisão agendadas com mentores, cujos horários são combinados diretamente entre o participante e o mentor.

Como funciona o pagamento e existe parcelamento?

O pagamento é feito via Pix, boleto ou cartão de crédito. Parcelamento em até 6x no cartão está disponível para os módulos de workshop e capstone. Entre em contato pelo formulário ou telefone para receber o link de inscrição com as opções de pagamento.

Os cursos são voltados para chips Nvidia especificamente?

O conteúdo usa exemplos práticos com plataformas baseadas em arquitetura Nvidia por serem as mais acessíveis e documentadas para edge AI no Brasil. Muitos conceitos de orçamento de recursos, conversão de modelos e testes de campo se aplicam a outras plataformas de aceleração também.

Há suporte após o término do curso?

Participantes do workshop e do capstone mantêm acesso ao espaço comunitário por 6 meses após a conclusão. Para questões técnicas pontuais, a equipe responde via email dentro do horário comercial.

// Localização

Onde nos encontrar

Avenida Norte-Sul 1234, Cambuí, Campinas - SP, 13024-110

// Contato

Fale com a equipe Vólux

Informações de contato

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